Meta desarrolla sistema con ia para comunicarse con personas con trastornos neurogenerativos sin cirugías
Meta ha presentado Brain2Qwerty, un modelo basado en inteligencia artificial que puede convertir señales cerebrales en frases para que las personas con trastornos neurogenerativos puedan comunicarse sin necesidad de cirugías.
El sistema utiliza magnetoencefalografía no invasiva y supera la limitación de conocer la sincronización de cada pulsación.
Después de entrenar el modelo con datos de nueve voluntarios sanos durante diez sesiones, Meta logró una precisión del 78% en el reconocimiento de palabras, lo que representa un avance significativo respecto a la primera versión, que alcanzaba solo un 48%.
Brain2Qwerty se ha entrenado con 10 veces más datos por participante, lo que indica que la precisión del sistema aumenta a medida que se le proporcionan más datos de entrenamiento.
Esta tecnología es escalable y representa un cambio transformador en la atención al paciente, ya que elimina la necesidad de intervenciones quirúrgicas.
El modelo ha demostrado ser el primer lenguaje grande implementado para traducir la actividad cerebral en oraciones estructuradas que ha tenido éxito.