Cerf, co-inventor de internet, pone a prueba la ia: 'necesita estandarización y lenguajes más precisos'

Vinton Cerf, el legendario ingeniero que ayudó a crear los protocolos de red que sostienen la web moderna, advierte que la inteligencia artificial (IA) se enfrenta a un 'punto de inflexión' similar al nacimiento de Internet.

En un panel en la conferencia Open Frontiers, Cerf señaló que la IA necesita estandarización y lenguajes más precisos para alcanzar su máximo potencial.

La ia necesita interoperabilidad y estandarización

Cerf, actualmente octogenario, recordó que Internet solo se generalizó porque no estaba propiedad de ninguna empresa en particular y cualquier persona podía usarlo. 'En el caso de Internet, solo funcionó porque iba a ser distribuido', explicó. 'Por eso, dejamos las reglas muy abiertas. Simplemente dijimos que si encontrabas a alguien con quien conectarte y seguías las reglas de los protocolos, debería funcionar'.

De igual manera, la IA se acerca a un punto en el que el número de agentes exige 'interoperabilidad y estandarización'. Los agentes de IA necesitarán mejores formas de comunicarse.

Los lenguajes naturales pueden no ser suficientes

Los lenguajes naturales pueden no ser suficientes

Cerf señaló que aunque podemos hablar con un agente de IA en nuestra lengua materna, ese idioma no será ideal para que los agentes trabajen juntos de forma eficaz. 'No creo que el inglés sea la mejor opción', dijo. 'Hay ambigüedad, y creo que la precisión en la interacción entre agentes será muy, muy importante'.

Los lenguajes humanos suelen basarse en el contexto, la inferencia y los múltiples significados de una palabra. Cerf afirmó que los agentes de IA necesitarán métodos de comunicación que minimicen la ambigüedad para que cada sistema pueda interpretar de forma fiable las solicitudes y los compromisos.

Las tecnologías más importantes deben convertirse en plataformas

Las tecnologías más importantes deben convertirse en plataformas

Según Cerf, al igual que Internet, las tecnologías transformadoras no son productos independientes, sino que deben convertirse en bases que permitan a otros construir. 'Muchos de los éxitos provienen de tecnologías facilitadoras, ya sea una plataforma u otro elemento fundamental sobre el que otros puedan construir', dijo.

Google, Amazon, Netflix y millones de desarrolladores más pequeños crearon servicios sobre la misma infraestructura de Internet subyacente. Cerf afirmó que el mismo principio se aplica a la IA. 'Así que, si de verdad quieres generar un impacto, piensa en cosas que permitan a otras personas hacer lo que quieren hacer', agregó.